שאלות על נתוני הארגון, בעברית

שאלו בעברית פשוטה.
קבלו לוח נתונים.

התשובה חוזרת כלוח של מספרים, גרפים וטבלאות, יחד עם השאילתה שמאחורי כל גרף וכל טבלה. ה-AI מתכנן את הלוח, והמנוע שלנו מריץ שאילתות לקריאה בלבד.

  • שורות התוצאה לא נשלחות למודל ה-AI
  • עברית, מימין לשמאל

המחשה: שאלה בעברית נשלחת, המערכת עוברת את שלבי הבנייה, ולוח עם מספרים, גרף וטבלה נבנה. כל הנתונים לדוגמה.

המחשה מקוצרת · נתונים לדוגמה
איך זה עובד

ה-AI מתכנן. המנוע שלנו מריץ.

ה-AI לא מצייר את הגרפים שלכם. הוא כותב תוכנית (מפרט לוח), ומנוע דטרמיניסטי מריץ שאילתות לקריאה בלבד ומצייר כל גרף וכל טבלה מהתוצאות.

  1. שואלים

    כותבים שאלה בעברית, ומסמנים מראש אילו צורות לבקש: מספר, גרף, טבלה, הסבר או טקסט.

  2. ה-AI כותב מפרט

    המודל מקבל את השאלה ואת מבנה הנתונים, אבל לא את שורות התוצאה, וכותב מפרט לוח שנבדק מול סכמה מוגדרת.

  3. המנוע מריץ

    כל שאילתה נבדקת כ-SELECT יחיד לקריאה בלבד, ורצה על חיבור לקריאה בלבד.

  4. מקבלים לוח

    כל גרף וכל טבלה מראים את השאילתה שהפיקה אותם.

מה חוצה את הקו, ומה לא

מודל ה-AI
  • השאלה, ושאלות ושאילתות קודמות בשיחה
  • שם המקור, שמות טבלאות ועמודות וסוגים
  • מספר השורות בכל טבלה, ומצב הסנכרון
  • הגדרות מדדים ודוגמאות מאושרות
  • הודעות שגיאה, כשצריך לתקן שאילתה
  • ערכי דגימה וטווחים: רק מעמודות שנפתחו במפורש
הקו
מבנה הנתוניםמפרט לוח
המנוע שלנו
  1. בודק את המפרטמול סכמה מוגדרת
  2. בודק את ה-SQLSELECT יחיד, לקריאה בלבד
  3. מריץעל עותק הנתונים שלכם
  4. מציירגרפים, מספרים וטבלאות

שורות התוצאה נשארות מתחת לקו, בדרך ללוח.

מה מקבלים

מספרים, גרפים וטבלאות. מימין לשמאל.

כל תשובה היא לוח, שיכול לכלול כרטיסי מספרים, גרפי עמודות, קו, שטח ועוגה, טבלאות, הסבר וטקסט קצר.

הכרטיסים למטה הם המחשה על נתונים לדוגמה.

מספר

מספר בודד גדול, ולצדו אפשר גם השינוי מול התקופה הקודמת

הוצאות חשמל באוגוסט
₪97,300
▲ 10.4%

גרף

עמודות, קו, שטח או עוגה. המערכת בוחרת את המתאים

הוצאות חשמל לפי חודש (אלפי ₪)
SELECT strftime('%Y-%m', read_date) AS month,
       SUM(cost) / 1000.0 AS thousand_ils
FROM electricity_bills
WHERE read_date >= '2026-05-01'
  AND read_date < '2026-09-01'
GROUP BY month
ORDER BY month;

טבלה

שורות ועמודות, לפירוט

מונים עם העלייה הגדולה ביותר
מונהמיקוםשינוי בעלות
M-114חדר אוכל+₪2,210
P-02בריכת אגירה צפון+₪1,900
P-05מטעים+₪1,200
SELECT meter, location,
       SUM(CASE WHEN strftime('%Y-%m', read_date) = '2026-08' THEN cost END)
     - SUM(CASE WHEN strftime('%Y-%m', read_date) = '2026-07' THEN cost END) AS cost_change
FROM electricity_bills
GROUP BY meter, location
ORDER BY cost_change DESC
LIMIT 3;

הסבר

פירוק של שינוי לרכיבים ולגורמים, מחושב מהנתונים. לשאלות ״למה״, במדדים שהוגדרו לכך

פחת חשמל: 2026-08 מול 2026-07
צריכת צרכני חשמל · תרומה לשינוי+1,360
מונה2026-072026-08שינוי
  • E-0741027+383
  • E-1230029+271
  • E-1521014+196

טקסט

פסקת הסבר קצרה במילים, שה-AI כותב לצד הלוח

במילים

הלוח מציג את הוצאות החשמל לפי חודש, ואת המונים שבהם העלות עלתה הכי הרבה.

  • השאילתה מאחורי כל גרף

    לחיצה אחת מציגה את ה-SQL שהפיק כל גרף וכל טבלה.

  • מסמנים מראש מה לבקש

    מסמנים לפני ששואלים אילו צורות לבקש: מספר, גרף, טבלה, הסבר או טקסט.

  • שאלת המשך

    שאלת המשך נבנית על התשובה הקודמת, כל עוד לא יוצאים מהשיחה.

  • רואים את התשובה נבנית

    שלב אחר שלב: קריאת הסכימה, צמצום לטבלאות הרלוונטיות, כתיבת השאילתות, בדיקה והרצה.

הסבר

להבין מה השתנה, בהסבר שאפשר לבדוק.

למדדים שהוגדרו לכך בקטלוג המדדים: שואלים למה מדד השתנה, ורואים אילו חלקים ופריטים הובילו את השינוי. החישוב נעשה בקוד, מהנתונים שלכם.

הכרטיסים כאן בנויים על נתונים לדוגמה.

  • פותחים את הרשומותבלוחות שנבנו מקטלוג המדדים, לחיצה על פריט בהסבר, על שורה בטבלה או על עמודה בגרף עמודות מציגה את הרשומות שמאחוריהם.
  • מספר מול יעדכרטיס מספר יכול להציג את המספר מול יעד, עם הפער וסטטוס אדום, צהוב או ירוק.
הסבר

פחת חשמל: 2026-08 מול 2026-07

2026-07 19,6002026-08 20,850+1,250
צריכת צרכני חשמל · תרומה לשינוי+1,360
מונה2026-072026-08שינוי
הרשומות מאחורי E-07
מונהיוםמקטע/כיווןqtyunit
E-072026-08-01FT14kWh
E-072026-08-02FT13kWh

לחצו על פריט כדי לפתוח את הרשומות · נתונים לדוגמה

ביצוע תקציב חשמל, אוגוסט
113.1%
חריגהיעד 100% · 13.1 נק׳ מעל היעד
פעם אחת, ואז לפי תזמון

שואלים פעם אחת. הלוח ממשיך לרוץ לפי תזמון.

שומרים את התשובה כלוח, והוא נפתח על הנתונים העדכניים.

  • לוחות שמוריםשומרים תשובה כלוח שנפתח על הנתונים העדכניים.
  • תזמוןכל שעה, כל יום ב-06:30, 08:00 או 17:00, או ביום ב׳ ב-08:00. ריצה מתוזמנת מריצה מחדש את השאילתות השמורות, בלי קריאה ל-AI.
  • סף והתראהמגדירים סף על מספר בלוח, וכל ריצה רושמת התראה כשהסף נחצה.
  • אוספים מוכניםאוספים של לוחות להנהלה, לתפעול ולהנהלת חשבונות, שנפתחים על נתונים עדכניים בלי קריאה ל-AI.
  • הורדה ל-CSVאפשר להוריד כל טבלה או גרף בלוח שמור כקובץ CSV.

לוח לדוגמה: צריכת מים יומית

  • כל שעה
  • כל יום ב-06:30 (נבחר)
  • כל יום ב-08:00
  • כל יום ב-17:00
  • יום ב׳ ב-08:00
התראות (1)
  • m3 > 900על ״צריכה יומית (מ״ק)״· ערך אחרון 851· הופעלה 14.9.2026, 6:30:00
צריכה יומית (מ״ק)
הורדת CSV
הנתונים שלכם

מעתיקים את מה שבחרתם. שואלים את העותק.

askshraga מעתיק את הנתונים שבחרתם למאגר של הארגון, ועונה על כל שאלה בשאילתות לקריאה בלבד מול העותק הזה.

  1. מקורות

    קבצי CSV

    טעינת נתונים מקובצי CSV לפי תבניות מוכנות (כרגע לאנרגיה ולמים), עם כותרות עמודות בעברית.

    מערכת אחרת?

    ספרו לנו מה יש אצלכם, ונבדוק יחד.

  2. סנכרון מתוזמן

    מקורות מחוברים מסתנכרנים לפי תזמון, ומועד הסנכרון המוצלח האחרון נשמר לכל חיבור.

  3. מאגר של הארגון

    העותק נשמר במאגר נתונים של הארגון שלכם.

  4. קריאה בלבד

    askshraga בנוי לקרוא מהמערכות שלכם. כתיבה חזרה אליהן אינה חלק מהמוצר.

פרטיות

מה קורה לנתונים שלכם

במקום הבטחות כלליות: מה המערכת עושה בפועל.

  • שורות התוצאה לא מגיעות למודלה-AI לא מקבל את השורות שהשאילתות מחזירות. הוא כותב מפרט לוח מאומת, והמנוע שלנו מריץ את ה-SQL ומצייר את התוצאה.
  • עמודות סגורות כברירת מחדלהמודל מקבל את מבנה הנתונים (שמות טבלאות ועמודות, סוגים ומספר השורות בכל טבלה) בלי ערכי דגימה ובלי טווחים, עד שעמודה נפתחת במפורש.
  • עמודות שסומנו כמידע אישיערכים מעמודה שסומנה כמידע אישי לא נכללים במה שנשלח למודל, גם אם העמודה נפתחה.
  • קריאה בלבדכל שאילתה שנכתבת לשאלה נבדקת כ-SELECT יחיד לקריאה בלבד, ורצה על חיבור לקריאה בלבד.
  • סיסמאות מוצפנותהסיסמאות, הטוקנים ומפתחות ה-API למערכות שלכם מוצפנים במנוחה ב-AES-256-GCM, מפוענחים רק בזמן סנכרון, ולא מוצגים שוב באפליקציה.
  • כל ארגון בנפרדהנתונים של כל ארגון נשמרים בנפרד: מאגר נתונים משלו, ואבטחה ברמת השורה (RLS) במסד על כל השאר.
  • היסטוריה בלי תוצאותהיסטוריית השיחות שומרת את השאלות ואת הגדרות הלוחות, לא את התוצאות.
  • בדיקות אוטומטיות בכל עדכון קודאמצעי ההגנה המרכזיים (בדיקת הקריאה בלבד, ההגבלה על שיתוף ערכים, הצפנת הסיסמאות למערכות והפרדת הארגונים) מכוסים בבדיקות אוטומטיות שרצות על כל עדכון קוד.
דוגמאות

איך זה יכול להיראות אצלכם

שאלות ונתונים לדוגמה. אלה לא נתונים של לקוח.

מעקב אנרגיה, מים ותקציב, והתאמות לקראת סגירת חודש.

  • מה צריכת המים לפי ענף מתחילת השנה?
  • לאילו מונים חסרה קריאה השבוע?
  • אילו סעיפי תקציב חרגו באוגוסט?
  • למה עלה פחת החשמל באוגוסט?
מונים עם קריאה חסרה השבוע
3
פחת חשמל באוגוסט
5.2%
חריגהיעד 4% · 1.2 נק׳ מעל היעד
פחת חשמל לפי חודש (%)
SELECT month,
       ROUND(100.0 * SUM(loss_kwh) / SUM(supplied_kwh), 1) AS loss_pct
FROM energy_balance
WHERE month BETWEEN '2026-03' AND '2026-08'
GROUP BY month
ORDER BY month;

רוצים לראות את זה על הנתונים שלכם?

נשמח להראות דמו ולבדוק יחד אילו נתונים אפשר להביא.